[ADSP] 44회 ADSP 합격 후기
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공모전 & 자격증
ADSP란?ADSP는 Advanced Data Analytics Semi-Professional의 줄임말로 한국데이터산업진흥원이 주최하는 데이터 분석 준전문가 시험이다. ADSP는 비전공자, 전공자 누구나 시험에 응시할 수 있으며 이보다 상위 레벨인 ADP는 ADSP취득자 또는 전공자만이 시험에 응시할 수 있다. 최근 데이터 분석, 인공지능에 관심이 생겨 도전하게 되었고 합격했다. 데이터자격검정데이터자격검정, 빅데이터분석기사, DAP, DAsP, SQLP, SQLD, ADP, ADsPwww.dataq.or.kr 시험 구성ADSP는 총 세 가지 과목으로 나뉘며 시험 시간은 90분이다.합격 기준은 60점 이상이고 과목마다 과락이 존재해서 40% 이상은 맞춰야 한다. 1. 데이터 이해[10문제]이 과목에서는 ..
[Polars]폴라스 소개
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Python/Library
폴라스란?폴라스는 판다스의 상위호환으로 대용량 데이터를 판다스보다 더 빠르고 쉽게 처리할 수 있다.폴라스는 RUST언어를 기반으로 만들어졌으며 단일 스레드뿐 아니라 멀티 스레드 처리를 지원하여 보다 빠른 데이터 처리가 가능하다. 00강. [Pandas]판다스 소개판다스란?넘파이와 같이 데이터 처리에 사용되는 파이썬의 라이브러리이다.판다스에서는 Series와 DataFrame이라는 테이블 형식의 객체를 제공하고 여러 데이터 처리 함수들을 제공해 데이터 처리c0de-log.tistory.com 폴라스의 특징1. 고성능Rust 기반의 병렬 처리 엔진을 사용하여 데이터 연산 속도가 빠르다. 2. 표현식 기반 API연산을 효율적으로 수행하기 위해 SQL과 유사한 표현식 기반 API를 제공한다. 3. 유연한 데이터..
[Pandas]판다스 소개
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Python/Library
판다스란?넘파이와 같이 데이터 처리에 사용되는 파이썬의 라이브러리이다.판다스에서는 Series와 DataFrame이라는 테이블 형식의 객체를 제공하고 여러 데이터 처리 함수들을 제공해 데이터 처리를 보다 빠르고 쉽게 할 수 있게 해 준다. 판다스의 특징1. Series와 DataFrame객체판다스에서는 Series(1차원)와 DataFrame(2차원)이라는 테이블 형식의 객체를 제공하여 데이터의 가독성을 높여주고 데이터 처리를 쉽게 만들어준다. 2. 데이터 처리 함수결측치 처리, 데이터 필터링 등 데이터 처리에 사용하는 함수들을 제공하여 데이터 처리를 더 쉽게 만들어준다. 3. 여러 파일들과의 호환성판다스 함수 중 외부 파일로부터 데이터를 불러올 수도 있으며 Excel, Json, CSV 등 다양한 파일..